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結論から言うと、AIで設計事務所がすぐになくなるとは考えていません。
GPT-6 Astraを使ったワークフローは、間取りのたたき台を出し、条件を変えて比較し、パースへ展開する時間を短縮しました。一方で、法規、構造、敷地、設備、施工性、予算、暮らしを統合して判断し、責任を持つ仕事は人に残ります。
「人気の平屋を、15〜18坪くらいで考えてください」
GPT-6 Astraを使ったワークフローへそう伝えると、以前より具体的な間取りのたたき台が短時間で返ってきました。さらに条件を加えると、案を修正して比較できます。
ただし、ここで得られたのは完成設計ではなく、検討を始めるためのたたき台です。

GPT-6 Astraで試作した平屋の外観イメージ。検討用であり、完成設計・施工事例ではありません。

GPT-6 Astraで試作した17.84坪・2LDKの間取りイメージ。法規・構造・敷地・施工性の専門確認前です。
AIに任せやすいのは、たたき台を複数出し、比較し、見える形にする作業です。
人が担うのは、お客さまの言葉になっていない希望を聞き、土地と地域の条件を読み、提案の矛盾や抜けを見つけ、設計・施工・維持管理まで判断することです。

GPT-6 Astraで試作した平屋のLDK内観イメージ。検討用であり、完成設計・施工事例ではありません。

GPT-6 Astraで試作した平屋の外観3Dイメージ。検討用であり、完成設計・施工事例ではありません。
「収納が多い家」ではなく、「洗濯物をしまうまでを短くしたい」のように、暮らしの目的を伝えます。
条件を変えた複数案を比較し、メリットとデメリットを確認します。
AIの案をそのまま建てようとせず、土地、構造、法規、温熱、設備、施工性、予算の観点から確認します。
AIは希望整理やたたき台づくりに役立ちますが、実際の住宅計画では法規、構造、敷地、設備、施工性など専門的な確認が必要です。
希望を共有する資料として役立ちます。「この通りに建てたい」ではなく、「どこが自分たちに合うかを一緒に検討したい」と相談すると進めやすくなります。
将来を断定することはできません。作図や比較にかかる時間は短縮される一方、要望の整理、条件設定、検証、意思決定、説明、責任といった役割は残ると考えています。
詳しい音声はこちら:
https://stand.fm/episodes/6aa085f32d9d8cbfe0d73c28
佐々木佳範。愛媛県四国中央市の工務店「ささき建設」代表。設計・施工・維持管理の視点から、地域の暮らしに合う家づくりを発信しています。